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データサイエンス

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データサイエンスとは、大量のデータから、何らかの意味のある情報、法則、関連性などを導き出すこと、またはその処理の手法に関する研究を行う学問分野を指します。数学、情報科学、統計学、アルゴリズムなど複数の分野の知識が求められる学問で、この知識を扱う「データサイエンティスト」は、ビッグデータをはじめとした様々なデータを扱う現代において求められる人材です。データサイエンスは、マーケティングや製造現場の効率化、企業における事業戦略などさまざまな分野で活用されており、特に「IoT」や「AI(人工知能)」の分野においては、データの分析・利活用が必要不可欠と言えます。

DEPARTMENT
LABORATORY
生命環境学部 生物科学科

計算神経科学研究室

三浦佳二 准教授

計算論的神経科学の一つの目標は、「マインド・リーディング」ができるほどに神経細胞の電気信号を解読すること。信号のパターンを解読できる仮説を立てるのが醍醐味です。

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生命環境学部 生命医科学科

数理生体医工学研究室

吉野公三 准教授

人間の心臓血管系や脳神経系などの生理情報、日常生活中の行動や身体活動に関する情報を詳細に数理解析することで、ヒトの体や心の健康を評価する技術を医工学連携で開発。

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KEYWORD
RESEARCH

価値ニューロンから意思決定の仕組みを解明する。

三浦 佳二 教授

生命環境学部 生物科学科

三浦 佳二 教授